一、专业名称及代码
(1)专业名称：人工智能技术服务
(2)专业代码：
二、学制
(1)招生对象：高中毕业或中职毕业生
(2)学习年限：全日制三年
(3)毕业证书：高等学校毕业证书
三、职业面向
主要面向人工智能产业及其应用相关的企事业单位，在人工智能技术应用开发、系统运维、产品营销、技术支持等岗位群，从事人工智能应用产品开发与测试、数据处理、系统运维、产品营销、技术支持等工作。
五、培养目标和培养规格
（一）培养目标
培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好职业道德和人文素养，掌握人工智能基础专业理论知识、应用技术，具备人工智能技术应用开发、系统管理与维护等能力，从事人工智能相关的应用开发、系统集成与运维、产品销售与咨询、售前售后技术支持等工作的高素质技术技能人才。
（二）培养规格
本专业是培养学生学习人工智能应用技术的基础理论和应用知识，面向人工智能产业及其应用相关的企事业单位，在人工智能技术应用开发、系统运维、产品营销、技术支持等岗位从事人工智能应用产品开发与测试、数据处理、系统运维、产品营销、技术支持等工作。本专业毕业生在知识、能力和素质等方面应达到如下具体要求：
本专业毕业生应具有以下职业素养（职业道德和产业文化素养）、专业知识和技能：
1.职业素养
（1）具有良好的职业道德，遵纪守法；
（2）具有尊重他人、遵守公德、遵纪守法的 品质；
（3）具有责任意识和质量意识；
（4）具有敬业、勤业、乐业的职业素质；
（5）具有人文科学素养，形成稳固的专业思想和良好的生活态度；
（6）具有良好的人际交往能力、团队合作精神和服务意识；
（7）具有正确的就业观和一定的创业意识；
（8）具备合理规划职业生涯，适应职业变化的能力；
（9）具有良好的心理素质和强健的体魄；
（10）严格遵守操作规程，具有安全生产、节能环保等意识，具有较强的规范、质量和效益意识；
2.专业知识和技能
（1）知识结构
①具备人工智能编程和数学基础知识。
②掌握机器学习、神经网络、深度学习基础知识和基本技能，能够熟练开发、修改和运行深度学习代码，并进行工程化层面上的改造。
③具备面向对象程序设计能力。
④能够较为熟练地使用编程语言（以Python为例）。
⑤能够使用编程语言处理文本数据、图片数据及语音数据等。
⑥应具备机器学习模型使用经验和基本使用技能。
⑦熟悉深度学习模型应用，具备的训练模型的能力。
⑧具备能够使用高级语言开发实现给定需求的能力（以C#为例）。
⑨能够按照一定的指导原则对神经网络进行调优的能力。
⑩具备机器学习模型的使用及调优能力。
（2）技能结构
①能够熟练地使用一种机器学习平台或机器学习工具的能力。
②掌握在给定的性能要求下，部署及运用工具进行开发的能力。
③具备了解所在行业同类深度学习项目的业务知识的能力。
④掌握将已有模型运用于自身业务及产品。具体要求包括：了解已有模型，并对自身业务需求进行分析、评估及实现的能力。
六、课程设置和学分要求
课程类别与学分结构表
公共基础课程：包括思想道德修养与法律基础、马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、形势与政策、安全与国防教育、心理健康教育、公共英语、高等数学、线性代数、公共体育等。
专业基础课程：包括数据结构、数据库基础、操作系统、计算思维和数据科学、综合程序设计、Python语言程序设计、C#语言程序设计、Linux系统与应用、云计算导论、大数据导论等。
专业核心课程：包括人工智能概论、深度学习实践、人工智能应用开发、大数据库、数据挖掘基础、数据清洗、数据标注工程。
六、教学进度规划（含主要实践性教学环节、专业实验）
七、课程教材推荐
人工智能作为新兴产业，如何实现教学与行业需求相吻合具有重要意义。深圳市人工智能产业协会是由深圳从事人工智能产业相关研发、设计、制造、销售、应用的企事业单位发起组建的社会组织，会员单位是深耕云计算、大数据、人工智能行业多年的企业，在人工智能方面拥有丰富的实际项目经验和独到的行业见解。推荐课程教材大多由深圳市人工智能产业协会组织行业专家编写，绝大部分内容也是源于企业实际项目，更具有实践意义。推荐的每本教材皆有配套的PPT、视频、操作手册、源代码及原始数据，教师教学能更加轻松顺畅，学生也更能体会到实际企业项目的过程，提升教学质量。
（一）课程教材推荐表
（二）推荐教材内容介绍
1.《学习OPENCV3》
学习OpenCV3计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一。它为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数提供了各种各样的算法。
本书由OpenCV发起人所写，站在一线开发人员的角度用通俗易懂的语言解释。OpenCV的缘起和计算机视觉基础结构，演示了如何用OpenCV和现有的自由代码为各种各样的机器进行编程，带你深入探索计算机视觉领域。
2.《人工智能机器视觉-深度学习导论》
人工智能机器视觉深度学习导论余任冲本书全面反映了国内外人工智能研究领域特别是机器视觉方面的 进展和发展方向，既深入浅出地阐述了经典人工智能的原理和方法，包括知识表示和推理、搜索技术、机器学习、深度学习、自然语言处理等，使读者对人工智能的概念和构造方法有一个比较清晰的认识；也对人工智能热点领域进行了深入阐述，包括智能控制技术、工业机器人技术、建筑智能化技术等。本书强调实用性、先进性和可读性，可作为人工智能相关专业教材，也可供从事人工智能研发的教学和科研人员参考。
3.《人工智能机器视觉应用案例入门》
人工智能机器视觉应用案例入门余任冲当前，中国制造正从“制造大国”向“制造强国”转型升级，人工智能、机器视觉作为实现中国制造的核心技术正处于制造产业的风口浪尖，越来越多的现代工业生产商，正在使用计算机视觉技术，检查工业产品的问题，提升质量。基于此现状，以新一代人工智能、机器视觉技术为主导的工业质检设备登上舞台。《人工智能机器视觉应用案例入门》以组装机的AI检测、平面产品线上质检、机加工紧固件外观瑕疵检测等工业现场案例为切入口，以实战项目为核心，打造人工智能机器视觉学习的新模式。
4.《人工智能机器视觉-深度学习开发案例》
人工智能机器视觉深度学习开发案例本教材从深度学习的发展历史入手，系统地介绍了深度学习的基本概念、数学基础和主流模型，以夯实读者的理论基础。同时，针对当前流行的主流框架，循序渐进，一步一步引导读者了解深度学习的使用过程，增强动手能力。在此基础上，通过具体例子介绍了深度学习在图像、语音、文本中的应用，还简要地介绍了增强学习、迁移学习、深度学习硬件实现等前沿知识，扩展了深度学习的内容。每章都附有相应的习题和参考文献，以便感兴趣的读者进一步深入思考。“让学习变得轻松”是本书的基本编写理念。
5.《人工智能机器视-Python编程》
人工智能机器视觉Python编程本书以WIN10和Python3.6.5搭建Python开发基础平台为起点，重点阐述Python语言的基础知识和三个典型的项目实战案例。全书以理论引导、案例驱动、上机实战为理念打造Python语言学习的新模式。具体内容分为两大部分： 部分以Python编程语言基础知识普及为主，分别介绍了Python3概述、基本语法、流程控制、Python组合数据类型、字符串与正则式、函数、模块、类和对象、异常处理、文件操作；第二部分：以项目实战为核心，以学以致用为导向，以切近生活的案例为依托，分别介绍Python爬虫项目实战、Python数据可视化项目实战、Python数据分析项目实战。
6.《工业机器人应用案例入门》
工业机器人应用案例入门余任冲本书由深圳市人工智能产业协会秘书长余任冲老师主编。适读人群：从事工业机器人应用开发、调试与现场维护的工程师，特别是使用ABB工业机器人的工程技术人员，以及高职院校自动化相关专业学生使用。
本书主要介绍了目前主流工业机器人的使用方法，通过任务式的教学方法，让读者能掌握每种机器人的基本使用方法。教学应用案例从简到繁，读者学完《工业机器人应用案例入门》基本上可以掌握这五种工业机器人的使用情况。
人工智能产业学院
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