专业解析
定义：统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域
l现状：大数据时代来临！最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”而如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题。也正因如此，统计学人才在当今十分受追捧，发展前景一片光明！
统计学处理数据的流程
1.收集数据：从海量数据中搜集出对研究对象有价值的、有实质意义的、正确的数据信息，筛除虚假的、无关的、错误的数据。
2.分析数据：对高质量数据进行分析和interpretation，使数据的内在含义浮出水面，更加清晰。
3.得出结论：通过对数据的分析及其意义的诠释，得出对研究对象现状描述性的或对研究对象未来发展趋势的判断性的结论。
描述统计学(descriptivestatistics)：
描述统计学是研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所搜集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征的一门学科。
推论统计学（inferentialstatistics）：推论统计学是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。
理论统计学：理论统计学是把研究对象一般化、抽象化、以概率论为基础，从纯理论的角度，对统计方法加以推导论证。中心的内容是统计推断问题，实质是以归纳方法研究随机变量的一般规律。例如统计分布理论，统计估计和假设检验理论，相关与回归分析，方差分析，时间序列分析、随机过程理论、因果关系模型、贝叶斯定理等。是研究统计现象背后的理论基础的学科。
l应用统计学：研究统计学理论方法在各个行业与领域的实际应用的学科。
统计学主要的应用领域：
l金融：商业银行；投资银行；金融咨询。类似于金融工程与金融数学专业研究的内容。
l保险：精算
l计算机网络：IT公司、电子商务公司的数据挖掘与数据分析
l环境：环境评估；环境数据分析
l医药：生物统计；药品的市场投放；健康数据监测
l国际贸易：进出口市场分析；贸易数据分析
政府：统计局
就业
l就业领域非常广，需求量巨大，统计专业人才越来越受重视。
l就业方向：保险精算师、数据分析师、生物统计师、市场调研专员、统计局等
l薪资待遇：$60,-80,/y
l为了在就业市场上取得先机，你需要：
1.具备扎实的统计学理论方法知识和数学基础
2.对某个特定领域有浓厚的兴趣
3.计算机编程能力和统计软件的熟练应用（C++,SPSS,SAS）
统计学的教育
国内统计学强校：
l厦门大学
l中国人民大学
l上海财经大学
l杭州商学院
l天津财经学院
l中南财经政法大学
l北京大学
l复旦大学
l南开大学
l东北财经大学
l暨南大学
l中央财经大学
l西南财经大学
l辽宁大学
美国统计学核心课程：
lAppliedStatisticalComputationwithSAS
lProbabilityModelsandInference
lStatisticalMethodsfortheSocialSciences
lMathematicalStatistics
lTheoryofLinearModels
lStochasticProcesses
lRegressionTheory
lTimeSeriesAnalysis
美国统计学专业学校
lTier1：Harvard,Yale,Stanford,Chicago,Duke,UMich,
UWM—名校,3.7,,
lTier2：Columbia,Upenn,Cornell,JHU,Rice,UCB,CMU,USC,UCLA,Virginia,UNC,UND,NYU,
Rochester,UW,UCSB,UCI,UFL,PSU,Purdue,VT,NCSU—院校,3.5,,
lTier3：WUSTL,Georgetown,UCD,UCSD,BU,OSU,Upitts,UMN,TAMU,AmericaU—院校,3.5,,
lTier4：Lehigh,Gatech,Austin,UIUC,Maryland,Tulane,Rutgers,Delaware,IUB,Miami,BYU,WPI—院校,3.3,,
lTier5：UGA,CWRU,SMU,SUNY-SB,Uconn,Missouri,MSU,OregonStateU,Iowa,Colorado,ISU,
Temple,FSU—3.0,,95
lTier6：Syracuse,Clemson,Auburn,SIT,GWU—3.0,
选校时其他需要考虑的因素
l慎选招生量少的学校：Harvard,Yale,UPenn,Duke,JHU,Rochester,UND,UNC,UWM,UCSD,Upitts,BU,Gatech,UCD,Maryland,UW,PSU,Purdue,Delaware
l对转专业比较宽容的学校：Columbia,Lehigh,Rutgers,Delaware,MSU,Auburn,Missouri,GWU
l偏理论的学校：Duke,WUSTL,USC,Rochester,UNC,UWM,VT,Upitts,PSU,Maryland,IUB,Lehigh,Tulane,UW,UFL,Miami
l偏应用的学校：Upenn,Cornell,UND,UCLA,CMU,Umich,Gatech,Syracuse,WPI,Missouri
l偏金融的学校：Yale,Chicago,UCB,Austin,BU,Clemson,Rutgers,SUNY-SB,UConn
UniversityofChicago
lMSinStatistics
lDepartmentofStatistics,DivisionofthePhysicalSciences
l学制：2years
l地理位置：伊利诺伊州芝加哥市
l研究方向：
lDataAnalysis
lMathematicalStatistics
lBiostatistics
lStatisticalGenetics
lStatisticsandFinance
lComputerVision
lSurveyStatistics
l招生量：20-40人
成功案例：
lA同学，北京大学统计专业，GPA3.8，G，T，农行实习
lB同学，厦门大学统计专业，GPA3.7，G，T，广发证券实习
总结：
该项目非常看重申请者的数学背景，被录取的学生多为本专业，并且多为国内 的统计学专业院校或海外院校的学生。项目选课上面比较自由，可以选很多学院的课程，项目偏金融方向。
StanfordUniversity
lMSinStatistics
lDepartmentofStatistics,SchoolofHumanitiesandSciences
l学制：45credits,atmost3years
l地理位置：位于加州的帕洛阿尔托市，距离旧金山不远
l核心课程：
lProbability
lStochasticProcesses
lAppliedStatistics
lTheoreticalStatistics
l招生量：40-60人
成功案例：
lA同学，中国人民大学应用统计专业，GPA3.9，G，T，链家地产数据分析实习
lB同学，北京大学统计专业，GPA3.6，G，T，PICC实习
总结：
该项目学费偏贵，但是在高端学校中算招中国学生比较多的。课程设置上理论统计和应用统计兼顾，学生可以依据自身的职业发展规划相应选择。
CornellUniversity
lMasterofProfessionalStudiesinAppliedStatistics
lDepartmentofStatisticalScience
l学制：1-2years
l地理位置：纽约州西北部手指湖地区伊萨卡市
lTracks：
lOption1:TechniquesofStatisticalAnalysis
lOption2:DataScience
l招生量：40-50人
成功案例：
lA同学，天津财经大学数学与应用数学专业，GPA3.7，G，T，汇丰银行实习
lB同学，中央财经大学数学与应用数学专业，GPA3.8，G，T，投资公司实习
总结：
这个项目还是很有特色的，创建也有10余年了。CouncilofGraduateSchool将这个项目认证为PSM，即ProfessionalScienceMaster’s。另外这个项目有两个方向，申请者必须在PS中明确指出你想要就读哪个方向。Option1偏重学习统计分析方法，而Option2在前者的基础上，更偏向计算机，比如highperformance
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